百分百自动化纯属谬论 (车品觉)
作者: 时间:2020-07-25
百分百自动化纯属谬论 (车品觉)

人工智能研发进步神速,惟要人类意识参与的决策工作,至今仍未能完全自动化。(Freepik网上图片)

当大数据带来的新技术变革浪潮席捲全球时,人工智能和机器学习这两个术语就开始频繁出现。人工智能和机器学习已经被很多企业誉为新一代的杀手级工具,因为他们会给企业提供一些新颖、有价值的东西,但当企业遇到不可预见且创新的一次性事件时,人工智能和机器学习便缺乏举一反三的能力。儘管人工智能在很多企业中开始被普遍使用,目前仍有待加强。我认为有社会责任感的商业决策者更有义务去探索人类在AI中的潜在优势,以下方面值得探讨商榷:

数据集品质参差不齐

首先,先科普一下:「自动化是指机器设备、系统在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、资讯处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。」迄今为止,大多数成功的人工智能项目都是依赖大型数据集的机器学习系统。鉴于互联网时代下各种数据集鱼龙混杂,品质参差不齐,构建一个全新人工智能解决方案或产品时,最难的部分不是人工智能本身或演算法,而是数据收集和标注──用于投入训练人工智能系统的数据,必须具有可信性、不偏不倚,这一点很重要。然而,数据的品质却因为大数据多源异构的本质而难以保障,数据是支援和推动企业高层决策的基础,但现阶段这一步还远远未符期望。

百分百自动化纯属谬论 (车品觉)

(互联网时代下,数据品质参差不齐,难以构建全新的人工智能解决方案。(新华社资料图片)

其次,所谓「100%自动化」的概念也是一种谬论。这种100%自动化愿景在场景成熟且数据高度稳定的情况下,才可能是有意义的,惟事实上,当由人来完成的工作被换成数据驱动的自动化模式后,很容易缺乏「可被解释性」。儘管基于人工智能研发出的演算法进步神速,那些需要人的意识与直觉参与其中的决策工作,至今仍不可能完全自动化。

人工智能和机器学习工具绝不可能代替专业买手的採购能力。专业买手总可以採购到最创新、性价比最高的产品,在专业零食买手推荐我吃白松露厚薯片之前,我从没想过薯片还可以有这种口味,还可以这幺美味!我甚至认为,自动化的趋势有可能把人类变得更加没趣,人类也可能因此变得更没有独立思考和探索创新的能力。

再者,为了实现人工智能和人类意愿之间的最佳平衡,企业需要设计及组织新的工作流程,并且重新思考员工和机器之间的任务分工。既然複杂、多工种的劳动力市场不可能做到100%自动化,那幺这些工作安排上的调整,势必深刻改变许多工作方式,甚至在某些情况下会产生「质的变化」。面对人工智能大趋势,我们可以做些什幺?我曾经与朋友开玩笑:未来我们的智商可能仅有一部机器之差!

更多车品觉文章:推动人工智能道德规範 数字化进程六大法则 新闻工作AI化掀巨变